De Amerikaanse oceaan- en atmosfeerdienst NOAA heeft een nieuwe generatie AI-gestuurde weermodellen operationeel gemaakt die snellere en nauwkeurigere voorspellingen leveren met slechts een fractie van de rekenkracht. Voor offshore zeilers betekent dit betrouwbaardere routeringsinformatie, vooral bij het voorspellen van tropische stormbanen.
De nieuwe modelsuite bestaat uit drie systemen: AIGFS voor individuele voorspellingen, AIGEFS voor ensemble-scenario’s, en het baanbrekende HGEFS dat fysische en AI-modellen combineert. Eerste tests tonen aan dat het hybride systeem beide afzonderlijke benaderingen consistent overtreft op vrijwel alle verificatiemetrieken.
NOAA-administrator Neil Jacobs noemt de ontwikkeling een significante sprong voorwaarts in Amerikaanse weermodelleninnovatie.
“Deze AI-modellen weerspiegelen een nieuw paradigma voor NOAA in het leveren van verbeterde nauwkeurigheid voor grootschalige weerpatronen en tropische baanvoorspellingen en snellere levering van voorspellingsproducten aan meteorologen en het publiek tegen lagere kosten,” aldus Jacobs.
Drastisch efficiënter met verbeterde cycloonvoorspellingen
Het AIGFS-model produceert een 16-daagse voorspelling in ongeveer 40 minuten, gebruikmakend van slechts 0,3 procent van de rekenkracht die het traditionele Global Forecast System nodig heeft. Deze versnelling betekent dat meteorologen en routeringsdiensten sneller over kritieke data beschikken.
Bijzonder relevant voor offshore zeilers is de significante verbetering in tropische cycloonvoorspellingen bij lange termijn voorspellingen. Het ensemble-systeem AIGEFS verlengt de betrouwbare voorspellingsperiode met 18 tot 24 uur ten opzichte van het traditionele GEFS-model.
Het HGEFS-systeem combineert 31 fysische met 31 AI-gebaseerde ensemble-leden tot een robuuster geheel van 62 scenario’s. NOAA claimt als eerste operationele weercentrum ter wereld een dergelijk hybride fysisch-AI ensemblesysteem te implementeren.
Verbeterpunten voor toekomstige versies
Ondanks de vooruitgang in baanvoorspellingen toont versie 1.0 een degradatie in intensiteitsvoorspellingen van tropische cyclonen. Dit betekent dat zeilers voorlopig voorzichtig moeten blijven met het inschatten van windsnelheden en golfhoogtes rond tropische systemen op basis van deze modellen alleen.
De ontwikkeling is voortgekomen uit Project EAGLE, een samenwerking tussen NOAA’s National Weather Service, onderzoekslaboratoria en het Earth Prediction Innovation Center. Het team bouwde voort op Google DeepMind’s GraphCast-model en verfijnde dit met NOAA’s eigen analysesysteem.
“NOAA-wetenschappers blijven via Project EAGLE en het Earth Prediction Innovation Center samenwerken met academici en de private sector aan verdere vooruitgang in voorspellingstechnologie,” voegt Jacobs toe. De verbeterde voorspellingen moeten levens en eigendommen beschermen bij extreme weersgebeurtenissen zoals de recente catastrofale overstromingen in de Pacific Northwest.
